Vad händer inom data, affärsinformation och analys under 2021? BARCs Trend Monitor 2021 reflekterar över Business Intelligence, analys och datahanteringstrender på BI-marknaden. Här får du de tio viktigaste!
Kundlojalitet och kundnöjdhet är några av de starkaste drivkrafterna för lönsamhet. Om du samlar in data för att mäta kundnöjdhet i företaget kan du enkelt skapa insikt och kunna fatta beslut snabbt med hjälp av datavisualisering.
Molnbaserade verktyg spelar en större roll än någonsin. I den här artikeln kommer du att få lära dig mer om hur – och varför du bör börja överföra din verksamhet till molnet.
Om du funderar på att köpa en BI-produkt är det en bra idé att bekanta dig med hur andra användare och organisationer bedömer produkten. Uppfyller det förväntningarna? Har programvaran den funktionalitet de behöver?
Är det dags för er att ta steget och flytta era applikationer från en QlikView-miljö till Qlik Sense? I detta inlägg tar vi upp de vanligaste frågorna, vad både användare och utvecklare ska tänka på när man ska ta befintliga applikationer från QlikView till Qlik Sense.
Din BI-lösning kan ha varit innovativ när du implementerade den för många år sedan, men när var senaste gången som du utvärderade den?
I detta blogginlägg går vi igenom budgetutmaningar och tips från insightsoftware på vad man ska tänka på när man planerar sin budget.
Datademokratisering nämns ofta som en viktig teknologitrend. Men många frågar sig själva vad det egentligen är och varför det är så viktigt.
Datainformerat beslutsfattande är förmågan att omvandla information till kraftfull och verifierad kunskap som grund för beslutsfattande. Här är Qliks 12-stegs guide för datainformerade beslut.
Prediktiv analys är en process som använder (ofta komplexa) mönster i historiska data för att förutsäga framtiden med avancerade metoder, även känd som maskininlärning. Den stora fördelen med maskininlärning är att, där vi människor normalt överväldigas av mängden data vi måste analysera, blir maskininlärningsmodeller bara smartare.
En av de största utmaningarna med att använda maskininlärning är att komma från forskningsstadiet till en nivå där det fungerar som ett verkligt beslutsstöd. Här är tre fördelar med att integrera maskininlärning med ett BI-verktyg!
Vill du få kontroll över dina processer och få insikt i vad som fungerar eller inte? Process mining handlar om att förstå processer och få insikt i hur de faktiskt fungerar. Då skapas en viktig koppling mellan verksamhet och IT.
Att välja ett BI-verktyg kan vara en tråkig process, såvida du inte är beredd. Det finns otaliga leverantörer att välja mellan, och alla erbjuder liknande funktioner. Hur ska man kunna välja rätt verktyg? Här är en checklista som kan hjälpa dig på vägen.
Ett semantiskt lager hjälper till att ge en enhetlig, konsoliderad bild av data i hela organisationen. Men vad är det egentligen?
Siffror in, tydliga resultat och prognoser ut. Att visualisera den data ni har i affärssystemet på ett tydligt och lättöverskådligt sätt i realtid gör stor skillnad.
Data transformation, data mangagement, ETL – kärt barn har många namn. Men vad är det egentligen?
Föreställ dig att din chef ber dig flytta er lokala analysarkitektur ut i molnet och att kravet är att du ska vara klar redan nästa vecka. Hur skulle du reagera? Skulle du få panik och bli överväldigad av ett sådant projekt? Eller skulle du bara trycka på en knapp, ta en slurk kaffe och säga till chefen att det redan har tagits hand om?
En förutsättning för att man ska få ut några värdefulla insikter utifrån sin data är att man fullt ut känner till och förstår den data man vill analysera. Med Qliks produkter kan en associativa modell hjälpa både slutanvändare och utvecklare att snabbt lära känna sin data.