
5 tecken på att du ska uppgradera din BI-lösning
Din BI-lösning kan ha varit innovativ när du implementerade den för många år sedan, men när var senaste gången som du utvärderade den?
Din BI-lösning kan ha varit innovativ när du implementerade den för många år sedan, men när var senaste gången som du utvärderade den?
I detta blogginlägg går vi igenom budgetutmaningar och tips från insightsoftware på vad man ska tänka på när man planerar sin budget.
Datademokratisering nämns ofta som en viktig teknologitrend. Men många frågar sig själva vad det egentligen är och varför det är så viktigt.
Datainformerat beslutsfattande är förmågan att omvandla information till kraftfull och verifierad kunskap som grund för beslutsfattande. Här är Qliks 12-stegs guide för datainformerade beslut.
Prediktiv analys är en process som använder (ofta komplexa) mönster i historiska data för att förutsäga framtiden med avancerade metoder, även känd som maskininlärning. Den stora fördelen med maskininlärning är att, där vi människor normalt överväldigas av mängden data vi måste analysera, blir maskininlärningsmodeller bara smartare.
Att kunna kommunicera modellresultat och automatisera processen med att förutsäga nya data är viktigt för en Data Scientists arbete för att kunna ge värde till en så stor del av organisationen som möjligt.
Vill du få kontroll över dina processer och få insikt i vad som fungerar eller inte? Process mining handlar om att förstå processer och få insikt i hur de faktiskt fungerar. Då skapas en viktig koppling mellan verksamhet och IT.
Att välja ett BI-verktyg kan vara en tråkig process, såvida du inte är beredd. Det finns otaliga leverantörer att välja mellan, och alla erbjuder liknande funktioner. Hur ska man kunna välja rätt verktyg? Här är en checklista som kan hjälpa dig på vägen.
Ett semantiskt lager hjälper till att ge en enhetlig, konsoliderad bild av data i hela organisationen. Men vad är det egentligen?
Siffror in, tydliga resultat och prognoser ut. Att visualisera den data ni har i affärssystemet på ett tydligt och lättöverskådligt sätt i realtid gör stor skillnad.
Data transformation, data mangagement, ETL – kärt barn har många namn. Men vad är det egentligen?
Föreställ dig att din chef ber dig flytta er lokala analysarkitektur ut i molnet och att kravet är att du ska vara klar redan nästa vecka. Hur skulle du reagera? Skulle du få panik och bli överväldigad av ett sådant projekt? Eller skulle du bara trycka på en knapp, ta en slurk kaffe och säga till chefen att det redan har tagits hand om?
En förutsättning för att man ska få ut några värdefulla insikter utifrån sin data är att man fullt ut känner till och förstår den data man vill analysera. Med Qliks produkter kan en associativa modell hjälpa både slutanvändare och utvecklare att snabbt lära känna sin data.
Mängden data som produceras i dagens IT-drivna samhälle har som bekant exploderat. Redan 2015 hävdades det att det har producerats mer data under de två senaste åren än vad vi som människoras har producerat under hela vår tidigare historia. Samtidigt som mängden data ökar exponentiellt så har tillgången till data inte ökat i samma takt.
“You can’t manage what you don’t measure” är ett känt uttryck från bland annat ledningsteorier; utan data kan man alltså inte styra. Med big data talas det om stora mängder kvantitativ data – och data är i grund och botten ett styrning- och beslutsstödsvertyg.
Hur implementerar du din strategi? Många upplever att man lägger mycket tid på att utveckla strategier som aldrig implementeras. I det här inlägget får du 10 enkla råd för att utveckla KPI:er som fungerar.
Vad händer inom business intelligence under 2020? BARC’s Trend Monitor 2020 reflekterar kring business intelligence och data management trender på BI marknaden. Här får du de tio viktigaste!
BI-verktyg är avsedda att komplettera de befintliga systemen eller ERP-systemen genom att ge insikt, svara på affärsfrågor och skapa ett beslutsunderlag för förändring. Lite förenklat kan man säga att ERP-system cementerar din nuvarande affärsprocess, medan BI-system ger kunskap om hur du kan förbättra den.