
Vad är Data Literacy?
Det sägs att företag måste vara Data Literate för att få värde ut av data. Men vad betyder det egentligen och varför är det viktigt?
Det sägs att företag måste vara Data Literate för att få värde ut av data. Men vad betyder det egentligen och varför är det viktigt?
Med några få steg kan verksamheter förvandla budgeten från att upplevas som nödvändigt ont till att bli en aktivitet som adderar värde genom ständiga förbättringar av budgetprocessen.
Förändringstakten i dagens samhälle är snabbare än någonsin tidigare och behovet av att hålla jämna steg med marknaden är stort för de företag som vill behålla eller utöka sin marknadsposition. Föregående kvartals redovisningssiffror är inte tillräckligt relevanta för att kunna användas som beslutsunderlag för framtiden och företagsledarna har inte längre kapacitet att själva samla in alla relevanta nyckeltal.
Hade det inte varit bra om verksamheten kunde fatta datadrivna beslut så snart behovet uppstår? Genom att visualisera data hjälper vi hjärnan att uppfatta vad siffrorna faktiskt säger utan att du behöver tillbringa mycket tid på att gräva i datauppsättningen.
Företag idag använder alltmer befintlig data för att skapa värde. Dataanalys, affärsanalytikernas uppgift, har blivit omöjlig att vara utan. I denna artikel diskuterar vi de aspekter och tekniska komplikationer som måste hanteras i arbetet med att bygga en dataarkitektur.
Vi tittar på fyra utmaningar som ledningen bör vara medveten om när de överväger att använda Big Data.
Handen på hjärtat – hur flexibelt är din organisations planeringsverktyg och vilka svar får du? Det är viktigt att verksamheter investerar i ett flexibelt digitalt systemverktyg som systematiserat kopplar ihop verksamhetens flöden.
I en global ekonomi som kännetecknas av högt tempo och snabba förändringar kan aktuell och korrekt datainsikt göra skillnaden mellan ett företag som klarar sig bättre än förväntat och ett som måste stänga ner. I den här artikeln tittar vi på hur ditt företag kan maximera sin investering med hjälp av analysverktygen Power BI, Tableau och Qlik.
I TimeXtenders strävan att leverera en världsledande teknologiplattform för att bygga och driva en modern dataegendom ger tekniken också ett väsentligt stöd för att upprätta företags datastyrning.
I takt med att BI växer och allt fler intresserar sig för organisationens data så ökar också kraven på säkerhet och möjligheten att kunna styra vilken data som ska vara tillgänglig för respektive användare.
Vad hände inom data och analys under 2020, och vilken datarelaterad teknik väntas gälla under 2021? Vi kan med stor säkerhet säga att data management kommer att förändras avsevärt under de närmaste åren.
I Visma bWise är vårt mål att inte bara ha branschens bästa BI- och analyshuvuden utan också en unik social miljö. För att uppnå detta fokuserar vi på smarta verktyg, kompetenskvällar och sammankomster där trevligt och internt nätverk är i fokus
Organisationer investerar miljarder kronor för att bli mer datadrivna, men bara 8% skalar analysen tillräckligt för att få ut värde av data. Vad skiljer de åtta procent från resten?
Vilken är den mest relevanta BI-trenden för dig? I detta inlägg sammanfattas vad som anses vara de viktigaste BI-trenderna från webinaret ”Top BI & Data Trends 2021” från Qlik
ETL står för ”Extract, Transform, Load”. ETL-processen spelar en nyckelroll i dataintegrationsstrategier. Konceptet och verktyget uppstod som ett behov i samband med implementering och underhåll av datalagerlösningar.
Du har säkert hört förkortningen NLP tidigare, men vad betyder det egentligen och vad används det till? Och viktigast av allt – hur får du värde av NLP?
Vad händer inom data, affärsinformation och analys under 2021? BARCs Trend Monitor 2021 reflekterar över Business Intelligence, analys och datahanteringstrender på BI-marknaden. Här får du de tio viktigaste!
Kundlojalitet och kundnöjdhet är några av de starkaste drivkrafterna för lönsamhet. Om du samlar in data för att mäta kundnöjdhet i företaget kan du enkelt skapa insikt och kunna fatta beslut snabbt med hjälp av datavisualisering.